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Ingénieur senior en IA en déploiement avancé 1

Bell

Code de demande: 433019

Chez Bell, on ne se contente pas de construire des réseaux de calibre mondial, d’élaborer des services novateurs et de créer du contenu pour des médias multiplateformes : on transforme la façon dont les Canadiens communiquent entre eux et avec le reste du monde.

Si vous êtes prêt à donner corps à des idées innovatrices et à vous joindre à une entreprise qui encourage, le développement professionnel et le bien‑être de ses employés, l’équipe Bell est faite pour vous.

L’équipe Bell Mobilité propose aux consommateurs et aux clients d’affaires les meilleurs et plus récents appareils mobiles, services sans fil et solutions Internet des objets, ainsi que les vitesses, la couverture et la fiabilité incomparables du meilleur réseau national au pays. Nous aimons innover et relever de grands défis et, par-dessus tout, nous nous passionnons pour les technologies de pointe.

Résumé

L’équipe d’IA appliquée des Services technologiques est une équipe d’ingénierie déployée à l’avant-garde qui s’intègre à l’ensemble de Bell pour créer, livrer et intégrer l’apprentissage automatique classique, les agents d’IA et l’automatisation dans les systèmes d’entreprise existants.

En tant qu’ingénieur principal en IA déployé à l’avant-garde, vous gérerez les engagements de bout en bout : délimiter le problème, choisir la bonne approche en matière d’automatisation, d’apprentissage automatique classique et d’IA générative/agents, et faire passer les solutions du prototype rapide aux flux de travail d’agents de qualité production (comme les systèmes multi‑agents et les serveurs de protocole de contexte de modèle) qui génèrent un retour sur investissement mesurable. En cours de route, vous encadrerez un ingénieur débutant.

Principales responsabilités

  • Délimiter le problème avec les partenaires commerciaux et décider comment le résoudre : la bonne approche en matière de règles, d’automatisation, d’apprentissage automatique classique et d’IA générative/agents, et où la solution devrait se situer dans l’ensemble des systèmes.
  • Collaborer avec les parties prenantes pour produire des solutions avec des taux d’adoption élevés et une évolutivité pour faciliter la croissance et la réutilisabilité dans tous les domaines d’activité.
  • S’intégrer dans des équipes inter‑unités et diriger la création d’applications, en gérant chaque engagement de bout en bout.
  • Concevoir, créer et livrer des agents d’IA et de l’automatisation de qualité production, en les intégrant aux systèmes et plateformes d’entreprise existants (par exemple, Google Cloud, Amazon Bedrock, Salesforce, ServiceNow).
  • Encadrer et jumeler un ingénieur débutant sur l’engagement.
  • Selon l’expérience, gérer les normes d’évaluation et la barre de qualité de l’équipe.

Qualifications Essentielles

  • 4 à 7 ans d’expérience en ingénierie logicielle, dont 2 à 3 ans d’expérience pratique avec l’IA générative/les agents.
  • Expérience de la conception et du déploiement de systèmes d’IA sur une plateforme infonuagique majeure (par exemple, Google Cloud).
  • Expérience de production dans la création et l’itération d’applications d’agents et des capacités qui les alimentent : compétences et outils d’agents, serveurs de protocole de contexte de modèle (MCP) et flux de travail multi‑agents, du prototype à la production.
  • Expérience de la création de pipelines de données sur des données structurées et non structurées, en utilisant des bases de données vectorielles et des architectures RAG (Retrieval‑Augmented Generation) pour l’IA d’entreprise.
  • Solides bases en ingénierie logicielle, y compris Python, les API et l’intégration avec les systèmes d’entreprise de production.
  • Habitude de se tenir au courant des capacités, des modèles et des outils des grands modèles linguistiques (LLM) et des agents qui évoluent rapidement.

Qualifications Souhaitées

  • Expérience de l’automatisation sur les plateformes d’entreprise (Google Cloud, Amazon Bedrock) et familiarité avec nos principales plateformes d’expérience (Google, Salesforce, ServiceNow).
  • Contributions open source ou travaux publiés dans le domaine des agents ou des LLM.
  • Expérience avérée de la livraison de produits d’IA avec des résultats financiers mesurables (par exemple, réductions de coûts, gains de productivité, etc. ).
  • Expérience de la mise en place de l’évaluation et de l’observabilité pour les systèmes d’agents.
  • Expérience antérieure de livraison en contact avec la clientèle, de conseil ou de déploiement à l’avant‑garde.
  • Exposition aux MLOps/LLMOps pour le déploiement et la surveillance en production.

Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d’alléger le texte.

Renseignements Supplémentaires

Type de poste : Cadre

Statut du poste : Employé permanent - temps plein

Lieu de travail : Canada : Ontario : Toronto

Profil de travail : Hybride

Date limite pour postuler : 2026-10-23

Pour les profils de travail qui sont " hybrides," les personnes retenues doivent être basées au Canada et se présenter à un bureau fixe de Bell au moins trois jours par semaine. Soucieuse de l'importance de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, Bell offre des horaires de travail flexibles en fonction des besoins de l'entreprise.

Nous savons que prendre soin des membres de notre équipe est au cœur d’un milieu de travail sain, positif et florissant. En tant que membre de notre équipe, vous profiterez d’un programme de rémunération complet qui comprend un salaire concurrentiel et une vaste gamme d’avantages sociaux pour soutenir votre bien‑être et celui de votre famille. Dès que vous vous joindrez à nous, vous serez admissible à des soins médicaux, dentaires, optiques et de santé mentale qui vous sont disponibles en cas de besoin. De plus, en tant que membre de l’équipe Bell, vous profiterez d’un rabais de 35 % sur nos services et aurez accès à des offres exclusives de nos partenaires.

Chez Bell, nous sommes fiers de l’importance que nous accordons à la promotion d’un milieu de travail inclusif et accessible où tous les membres de l’équipe se sentent valorisés, respectés, soutenus et inclus.

Bell s'engage à assurer la transparence de son processus de recrutement. Sauf indication contraire, tous les postes affichés sont des opportunités pour lesquelles nous recrutons activement. Nous voulons également nous assurer que tous et toutes ont une chance égale de se joindre à notre équipe. Nous encourageons les personnes qui pourraient avoir besoin d’accommodements pendant le processus d’embauche à nous en informer. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre responsable du recrutement ou à View email address on apply.j-vers.com afin de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions ou des commentaires concernant l’accessibilité chez Bell, nous vous invitons à remplir le formulaire de rétroaction sur l’accessibilité ou à visiter notre page sur l’accessibilité pour d’autres façons de communiquer avec nous.

L'intelligence artificielle peut être utilisée pour évaluer certains aspects de votre candidature. Veuillez consulter notre politique de confidentialité (voir Phenom pour plus de détails - Dans Google Chrome, cliquez sur l'ellipse et sélectionnez l'option de traduction) pour en savoir plus sur la manière dont nous collectons, utilisons et divulguons vos informations personnelles.

établi : Canada, ON, Toronto

Bell, l'un des 100 meilleurs employeurs du Canada.

#J-18808-Ljbffr
Vacancy posted 17 hours ago
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