Ingénieur logiciel en apprentissage automatique /ML Software Engineer

Rejoignez une entreprise dont le siège social est à Montréal et qui aide des organisations du monde entier à créer des parcours personnalisés d’impact et d’épanouissement pour leurs employés. Chez Explorance, nous croyons que chaque expérience compte. Grâce à des solutions novatrices en analytique de la rétroaction (Feedback Analytics), nous permettons aux organisations de mieux écouter, d’agir plus rapidement et de générer un changement significatif.

À titre d'Ingénieur·e senior Python et systèmes ML, vous jouerez un rôle clé dans la conception, la maintenance et la mise à l’échelle des applications Python et des systèmes d’inférence en apprentissage automatique qui soutiennent notre plateforme. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes ML, plateforme et DevOps afin d’assurer que nos systèmes soient fiables, performants et prêts à soutenir à la fois les produits actuels et les initiatives émergentes.

Rôles et responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des applications et services Python
• Développer et améliorer les pipelines d’inférence ML et les systèmes de soutien
• Mettre en œuvre des composants de qualité production en tenant compte de la robustesse, de la performance et de la maintenabilité
• Traduire des spécifications et des exigences en code fiable et bien testé
• Concevoir et maintenir des API internes et des bibliothèques Python partagées
• Soutenir les systèmes basés sur les LLM lorsque pertinent, incluant l’intégration, la validation et les mécanismes de protection opérationnelle
• Diagnostiquer et résoudre des incidents dans les systèmes en production
• Collaborer avec les équipes plateforme, ML et DevOps sur le déploiement et la fiabilité des systèmes
• Participer aux revues de code et offrir un encadrement technique aux développeur·e·s juniors et intermédiaires
• Prendre en charge des mandats dont les exigences peuvent évoluer ou être initialement ambiguës

Qualifications requises

• Solide expérience professionnelle dans le développement et la maintenance d’applications Python
• Expérience avec des systèmes en production, incluant le débogage et le soutien opérationnel
• Bonne maîtrise des principes fondamentaux du génie logiciel (tests, contrôle de versions, qualité du code)
• Expérience dans l’intégration de modèles ML ou de services d’inférence dans des applications
• Connaissance des bases de données relationnelles telles que PostgreSQL ou MSSQL
• Expérience avec le traitement asynchrone ou les files de messages (ex. RabbitMQ)
• Expérience avec des infrastructures infonuagiques ou sur site (ex. Azure, Proxmox)
• Expérience avec des outils de surveillance et d’observabilité (ex. Grafana)
• Aisance à travailler sur des plateformes ou des bases de code partagées
• Expérience dans la maintenance ou l’évolution de systèmes d’inférence ML existants
• Familiarité avec PyTorch ou d’autres frameworks d’apprentissage automatique
• Expérience avec des systèmes basés sur les LLM en environnement de production

Responsabilité et impact

• Assumer la responsabilité de la fiabilité et de l’évolution des applications Python et des systèmes d’inférence ML
• Réduire la dette technique en améliorant les systèmes existants plutôt qu’en les remplaçant
• Permettre à l’équipe de répondre efficacement à des besoins techniques nouveaux, émergents ou encore mal définis
• Fournir une base d’ingénierie stable soutenant à la fois les produits actuels et les initiatives futures

Exigences académiques

• Baccalauréat en informatique, en technologies de l’information ou dans un domaine connexe
• Ou expérience professionnelle équivalente (généralement 5 ans ou plus dans un rôle pertinent)

Autres exigences

Ce poste s’adresse aux candidat·e·s résidant à Montréal ou dans les environs et souhaitant évoluer dans une culture de travail dynamique, collaborative et majoritairement en présentiel.

Chez Explorance, l’inclusion est au cœur de nos valeurs et guide nos actions au quotidien. Nous plaçons l’humain au centre de tout ce que nous faisons et sommes fiers de notre authenticité et de notre culture inclusive. Nous encourageons les personnes de toute race, religion, origine ethnique, identité de genre, orientation sexuelle, âge, statut d’immigration, situation de handicap ou toute autre caractéristique protégée par la loi à postuler.

Les décisions liées à l’emploi sont prises sans égard à ces caractéristiques, et toute offre d’emploi est conditionnelle à la réussite des vérifications d’antécédents et de références.

Join a Montreal‑headquartered company that helps organizations around the world create a personalized journey of impact and fulfillment for their people. At Explorance, we believe that every experience matters. Through innovative Feedback Analytics, we empower organizations to listen better, act faster, and create meaningful change.

As a Senior Python & ML Systems Engineer, you will play a key role in building, maintaining, and scaling the Python applications and machine‑learning inference systems that power our platform. You will work closely with ML, platform, and DevOps teams to ensure our systems are reliable, performant, and ready to support both current products and emerging initiatives.

Roles and Responsibilities

• Design, implement, and maintain Python applications and services
• Develop and improve ML inference pipelines and supporting systems
• Implement production-grade components with attention to robustness, performance, and maintainability
• Translate specifications and requirements into reliable, well-tested code
• Build and maintain internal APIs and shared Python libraries
• Support LLM-based systems where applicable, including integration, validation, and operational safeguards
• Diagnose and resolve issues in production systems
• Collaborate with platform, ML, and DevOps teams on deployment and system reliability
• Contribute to code reviews and provide technical guidance to junior and intermediate developers
• Take ownership of tasks with evolving or initially unclear requirements

Required Qualifications

• Strong professional experience building and maintaining Python applications
• Experience working with production systems, including debugging and operational support
• Solid understanding of software engineering fundamentals (testing, version control, code quality)
• Experience integrating ML models or inference services into applications
• Familiarity with relational databases such as Postgres or MSSQL
• Experience working with asynchronous processing or message queues (e.g., RabbitMQ)
• Experience with cloud or on-prem infrastructure (e.g., Azure, Proxmox)
• Experience with monitoring and observability tools (e.g., Grafana)
• Comfort working on a platform or shared-services codebase
• Experience maintaining or evolving existing ML inference systems
• Familiarity with PyTorch or other ML frameworks
• Exposure to LLM-based systems in production environments

Ownership & Impact

• Own the reliability and evolution of Python application and ML inference systems
• Reduce technical debt by improving existing systems rather than replacing them
• Enable the team to respond effectively to new, undefined, or emerging engineering needs
• Provide a stable engineering foundation that supports both current products and future initiatives

Academic Requirements

• Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or a related field
• Alternatively, equivalent professional experience (typically 5+ years in a relevant role)

Other Requirements

This role is open to candidates based in Montreal or the surrounding area who are interested in being part of a vibrant, collaborative, and primarily in‑office culture.

At Explorance, we take inclusion to heart and live it each day. We put the human first in everything we do and take pride in our authenticity and culture of inclusion. We encourage candidates of any race, religion, ethnicity, gender identity, sexual orientation, age, immigration status, disability, or other legally protected characteristics to apply.

Employment decisions are made without regard to these characteristics, and all offers of employment are contingent upon the successful completion of background and reference checks.