Data Architect

Requisition Number: 106515 

AI Data Architect

Location

This is a hybrid work opportunity in our Toronto, ON office.

Salary: $140,000 - $160,000 CAD annually

Insight at a Glance

• 14,000+ engaged teammates globally
• $8.2 billion in revenue in 2025
• Certified as a Great Place to work in 9 Countries in 2025
• Fortune 500 Company (No. 447) in 2025
• Received 25+ industry and partner awards in the past year
• $1.4M+ total charitable contributions in 2024 by Insight globally

Now is the time to bring your expertise to Insight. We are not just a tech company; we are a people-first company. We believe that by unlocking the power of people and technology, we can accelerate transformation and achieve extraordinary results. As a Fortune 500 Solutions Integrator with deep expertise in cloud, data, AI, cybersecurity, and intelligent edge, we guide organizations through complex digital decisions.

About the Role

As a Data Architect, you will serve as a senior technical leader responsible for designing modern data strategies, target-state architectures, and scalable data platforms that enable analytics, AI, and business transformation.

This position combines architecture leadership, customer consultation, solution design, and technical advisory responsibilities. You will help organizations assess their current data landscape, define future-state architectures, and guide the implementation of modern cloud-based data solutions that support governance, analytics, AI readiness, and long-term scalability.

The ideal candidate brings deep expertise in modern data platforms, strong consulting and stakeholder management capabilities, and a passion for solving complex business challenges through data. You are equally comfortable discussing strategy with business leaders, designing architectural roadmaps, and partnering with engineering teams to deliver practical solutions.

Key Responsibilities

• Design and lead modern data architectures that support analytics, business intelligence, machine learning, and AI-driven use cases.
• Define target-state data architectures, including data models, semantic layers, integration patterns, governance frameworks, and platform strategies.
• Assess current-state data environments and develop pragmatic modernization, migration, and implementation roadmaps.
• Translate business objectives and technical requirements into scalable data solutions that support reporting, analytics, operational decision-making, and AI enablement.
• Design unified data models, dimensional models, semantic layers, and analytics-ready data structures that drive consistency and usability across large-scale data environments.
• Serve as a thought leader for data governance, data lineage, data quality, metadata management, and data product strategies.
• Lead architecture workshops, discovery sessions, and technical discussions with business and technology stakeholders.
• Provide architectural guidance and quality oversight for delivery teams, including data engineers and implementation resources.
• Partner with engineering teams to ensure architecture decisions are effectively implemented while maintaining security, performance, scalability, and governance standards.
• Support qualified customer opportunities through discovery activities, solution design, proof-of-concept development, technical presentations, and proposal support.
• Develop architecture artifacts, high-level designs, implementation approaches, estimates, and technical recommendations.
• Advise customers on modern cloud data platforms and architectures including Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS, Google Cloud, and related technologies.
• Design data foundations that support advanced analytics, machine learning, generative AI, knowledge management, and AI-enabled business solutions.
• Evaluate emerging technologies and recommend architecture approaches that align with business goals and long-term growth strategies.
• Mentor and coach technical team members while promoting architecture standards, best practices, and continuous learning.
• Balance advisory, architecture, delivery, and customer engagement responsibilities while effectively managing competing priorities and evolving requirements.

What We're Looking For

Required Qualifications

• Minimum eight (8) years of experience in Data Architecture, Data Engineering, Analytics Architecture, Enterprise Architecture, or related technical disciplines.
• Strong experience designing modern cloud-based data platforms, dimensional data models, semantic layers, data integration patterns, and analytics-ready architectures.
• Experience defining target-state architectures, assessing current-state environments, and leading modernization or migration initiatives.
• Experience with cloud-based data platforms and technologies such as Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, Synapse, AWS Redshift, Google BigQuery, or comparable solutions.
• Strong understanding of modern data warehousing, lakehouse architectures, enterprise analytics platforms, and scalable data ecosystems.
• Experience with data governance concepts including data lineage, metadata management, data quality, data products, security, and access management.
• Proven experience working directly with business and technical stakeholders to gather requirements, facilitate workshops, and communicate architectural recommendations.
• Experience participating in customer-facing consulting, solution architecture, technical advisory, or pre-sales activities.
• Ability to communicate complex technical concepts clearly to business leaders, technical teams, and executive stakeholders.
• Strong technical leadership skills with the ability to influence architecture decisions, mentor team members, and guide delivery efforts.
• Hands-on technical capability and commitment to staying current with evolving data, analytics, and AI technologies.
• Strong prioritization skills, sound judgment, and the ability to thrive in ambiguous and rapidly changing environments.
• Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, Mathematics, or a related field, or equivalent professional experience.
• Ability to travel up to 25% based on business and customer needs.

Preferred Qualifications

• Experience implementing Microsoft Fabric solutions in production environments.
• Experience with Databricks and modern lakehouse architectures.
• Experience with Snowflake, BigQuery, Redshift, or similar cloud analytics platforms.
• Experience designing data foundations for machine learning, generative AI, knowledge management, or advanced analytics initiatives.
• Background in data science, AI-enabled applications, or intelligent data platforms.
• Experience leading architecture assessments, modernization programs, or digital transformation initiatives.
• Relevant cloud, data, or architecture certifications.

What Success Looks Like

Successful candidates combine strong technical depth with strategic thinking, business acumen, and a passion for helping organizations solve complex data challenges.

They are trusted advisors who can navigate ambiguity, communicate effectively with diverse stakeholders, and design scalable architectures that deliver long-term business value. They continuously learn, embrace emerging technologies, and help organizations build data foundations that support analytics, AI, and future innovation.

Why Join Us?

• Opportunity to work with modern cloud data and AI technologies.
• Exposure to large-scale data modernization and transformation initiatives.
• Ability to solve diverse and challenging business problems across industries.
• Collaborative environment focused on innovation, learning, and technical excellence.
• Opportunity to influence data strategy, architecture, and technology direction.
• Strong potential for professional growth, technical leadership, and career development.

What you can expect
We’re legendary for taking care of you, your family and to help you engage with your local community. We want you to enjoy a full, meaningful life and own your career at Insight. Some of our benefits include: 

• Freedom to work from another location—even an international destination—for up to 30 consecutive calendar days per year.
• Access to 11 thriving and diverse Teammate Resource Groups

But what really sets us apart are our core values of Hunger, Heart, and Harmony, which guide everything we do, from building relationships with teammates, partners, and clients to making a positive impact in our communities.

Join us today, your ambITious journey starts here.

Insight is an equal opportunity employer, and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, disability status, protected veteran status, sexual orientation or any other characteristic protected by law.

When you apply, please tell us the pronouns you use and any reasonable adjustments you may need during the interview process.

Insight does not accept unsolicited resumes from recruiters or employment agencies. Unsolicited resumes will be treated as direct applications from the candidate, and recruiters or agencies who submit candidates for this position without a prior, written vendor agreement will not be eligible for any form of compensation, even if the candidate is hired.

Salary: The base salary range for this position is typically $140,000 to $160,000 CAD with additional bonus and benefits available. However, compensation decisions are dependent on the facts and circumstances of each case, including experience and location, and we will also consider candidates outside of this range as necessary.

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Architecte de données IA

Lieu

Il s’agit d’une occasion de travail hybride à notre bureau de Toronto, en Ontario.

Salaire : 140 000 $ à 160 000 $ CA par année

Insight en bref

• Plus de 14 000 coéquipiers engagés à l’échelle mondiale
• 8,2 milliards de dollars de revenus en 2025
• Certifiée Great Place to Work dans 9 pays en 2025
• Entreprise Fortune 500, classée no 447 en 2025
• Plus de 25 prix de l’industrie et de partenaires reçus au cours de la dernière année
• Plus de 1,4 M$ en contributions caritatives totales versées en 2024 par Insight à l’échelle mondiale

C’est le moment idéal de mettre votre expertise au service d’Insight. Nous ne sommes pas seulement une entreprise technologique; nous sommes une entreprise axée sur les personnes. Nous croyons qu’en libérant le pouvoir des personnes et de la technologie, nous pouvons accélérer la transformation et obtenir des résultats extraordinaires. En tant qu’ intégrateur de solutions Fortune 500 possédant une expertise approfondie en nuage, données, IA, cybersécurité et périphérie intelligente, nous accompagnons les organisations dans leurs décisions numériques complexes.

À propos du rôle

À titre d’architecte de données, vous agirez comme leader technique principal responsable de concevoir des stratégies de données modernes, des architectures cibles et des plateformes de données évolutives qui soutiennent l’analytique, l’IA et la transformation des affaires.

Ce poste combine leadership en architecture, consultation auprès des clients, conception de solutions et responsabilités de conseiller technique. Vous aiderez les organisations à évaluer leur environnement de données actuel, à définir des architectures futures et à guider la mise en œuvre de solutions de données modernes infonuagiques qui soutiennent la gouvernance, l’analytique, la préparation à l’IA et l’évolutivité à long terme.

La personne idéale possède une expertise approfondie des plateformes de données modernes, de solides compétences en consultation et en gestion des parties prenantes, ainsi qu’une passion pour la résolution de défis d’affaires complexes grâce aux données. Elle est aussi à l’aise de discuter stratégie avec des dirigeants d’entreprise que de concevoir des feuilles de route architecturales et de collaborer avec les équipes d’ingénierie afin de livrer des solutions concrètes.

Responsabilités principales

• Concevoir et diriger des architectures de données modernes qui soutiennent l’analytique, l’intelligence d’affaires, l’apprentissage automatique et les cas d’utilisation axés sur l’IA.
• Définir des architectures de données cibles, y compris des modèles de données, des couches sémantiques, des modèles d’intégration, des cadres de gouvernance et des stratégies de plateforme.
• Évaluer les environnements de données actuels et élaborer des feuilles de route pragmatiques de modernisation, de migration et de mise en œuvre.
• Traduire les objectifs d’affaires et les exigences techniques en solutions de données évolutives qui soutiennent le reporting, l’analytique, la prise de décision opérationnelle et l’activation de l’IA.
• Concevoir des modèles de données unifiés, des modèles dimensionnels, des couches sémantiques et des structures de données prêtes pour l’analytique qui favorisent la cohérence et l’utilisabilité dans des environnements de données à grande échelle.
• Agir comme leader d’opinion en matière de gouvernance des données, de traçabilité des données, de qualité des données, de gestion des métadonnées et de stratégies de produits de données.
• Diriger des ateliers d’architecture, des séances de découverte et des discussions techniques avec les parties prenantes d’affaires et technologiques.
• Fournir une orientation architecturale et une supervision de la qualité aux équipes de livraison, y compris les ingénieurs de données et les ressources de mise en œuvre.
• Collaborer avec les équipes d’ingénierie afin de veiller à ce que les décisions d’architecture soient efficacement mises en œuvre tout en respectant les normes de sécurité, de performance, d’évolutivité et de gouvernance.
• Soutenir les occasions clients qualifiées au moyen d’activités de découverte, de conception de solutions, de développement de preuves de concept, de présentations techniques et d’appui aux propositions.
• Élaborer des artéfacts d’architecture, des conceptions de haut niveau, des approches de mise en œuvre, des estimations et des recommandations techniques.
• Conseiller les clients sur les plateformes et architectures modernes de données infonuagiques, notamment Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS, Google Cloud et les technologies connexes.
• Concevoir des fondations de données qui soutiennent l’analytique avancée, l’apprentissage automatique, l’IA générative, la gestion des connaissances et les solutions d’affaires activées par l’IA.
• Évaluer les technologies émergentes et recommander des approches d’architecture alignées sur les objectifs d’affaires et les stratégies de croissance à long terme.
• Encadrer et accompagner les membres de l’équipe technique tout en promouvant les normes d’architecture, les pratiques exemplaires et l’apprentissage continu.
• Équilibrer les responsabilités de conseil, d’architecture, de livraison et d’engagement client tout en gérant efficacement les priorités concurrentes et les exigences changeantes.

Ce que nous recherchons

Qualifications requises

• Minimum de huit (8) ans d’expérience en architecture de données, ingénierie de données, architecture analytique, architecture d’entreprise ou disciplines techniques connexes.
• Solide expérience dans la conception de plateformes de données modernes infonuagiques, de modèles de données dimensionnels, de couches sémantiques, de modèles d’intégration de données et d’architectures prêtes pour l’analytique.
• Expérience dans la définition d’architectures cibles, l’évaluation d’environnements actuels et la direction d’initiatives de modernisation ou de migration.
• Expérience avec des plateformes et technologies de données infonuagiques telles que Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, Synapse, AWS Redshift, Google BigQuery ou des solutions comparables.
• Solide compréhension des entrepôts de données modernes, des architectures lakehouse, des plateformes analytiques d’entreprise et des écosystèmes de données évolutifs.
• Expérience avec les concepts de gouvernance des données, notamment la traçabilité des données, la gestion des métadonnées, la qualité des données, les produits de données, la sécurité et la gestion des accès.
• Expérience éprouvée de collaboration directe avec des parties prenantes d’affaires et techniques afin de recueillir les exigences, animer des ateliers et communiquer des recommandations architecturales.
• Expérience en consultation auprès de clients, architecture de solutions, conseil technique ou activités avant-vente.
• Capacité à communiquer clairement des concepts techniques complexes à des dirigeants d’affaires, des équipes techniques et des parties prenantes exécutives.
• Solides compétences en leadership technique, avec la capacité d’influencer les décisions d’architecture, d’encadrer les membres de l’équipe et de guider les efforts de livraison.
• Capacité technique pratique et engagement à rester à jour avec l’évolution des technologies de données, d’analytique et d’IA.
• Solides compétences en priorisation, bon jugement et capacité à réussir dans des environnements ambigus et en évolution rapide.
• Baccalauréat en informatique, systèmes d’information, génie, mathématiques ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
• Capacité de voyager jusqu’à 25 % selon les besoins de l’entreprise et des clients.

Qualifications souhaitées

• Expérience de mise en œuvre de solutions Microsoft Fabric dans des environnements de production.
• Expérience avec Databricks et les architectures lakehouse modernes.
• Expérience avec Snowflake, BigQuery, Redshift ou des plateformes analytiques infonuagiques similaires.
• Expérience dans la conception de fondations de données pour des initiatives d’apprentissage automatique, d’IA générative, de gestion des connaissances ou d’analytique avancée.
• Expérience en science des données, applications activées par l’IA ou plateformes de données intelligentes.
• Expérience dans la direction d’évaluations d’architecture, de programmes de modernisation ou d’initiatives de transformation numérique.
• Certifications pertinentes en nuage, données ou architecture.

À quoi ressemble la réussite

Les personnes retenues combinent une solide profondeur technique avec une pensée stratégique, un sens des affaires et une passion pour aider les organisations à résoudre des défis complexes liés aux données.

Elles agissent comme conseillères de confiance, capables de naviguer dans l’ambiguïté, de communiquer efficacement avec diverses parties prenantes et de concevoir des architectures évolutives qui offrent une valeur d’affaires durable. Elles apprennent continuellement, adoptent les technologies émergentes et aident les organisations à bâtir des fondations de données qui soutiennent l’analytique, l’IA et l’innovation future.

Pourquoi vous joindre à nous?

• Occasion de travailler avec des technologies modernes de données infonuagiques et d’IA.
• Exposition à des initiatives de modernisation et de transformation des données à grande échelle.
• Capacité de résoudre des problèmes d’affaires diversifiés et complexes dans plusieurs secteurs.
• Environnement collaboratif axé sur l’innovation, l’apprentissage et l’excellence technique.
• Occasion d’influencer la stratégie de données, l’architecture et l’orientation technologique.
• Fort potentiel de croissance professionnelle, de leadership technique et de développement de carrière.

Ce à quoi vous pouvez vous attendre
Nous sommes reconnus pour prendre soin de vous, de votre famille et pour vous aider à vous engager dans votre communauté locale. Nous voulons que vous profitiez d’une vie pleine et enrichissante et que vous soyez maître de votre carrière chez Insight. Certains de nos avantages comprennent :

• La liberté de travailler à partir d’un autre lieu, même une destination internationale, pendant jusqu’à 30 jours civils consécutifs par année.
• L’accès à 11 groupes de ressources pour coéquipiers dynamiques et diversifiés

Ce qui nous distingue réellement, ce sont nos valeurs fondamentales de faim, de cœur et d’harmonie, qui guident tout ce que nous faisons, qu’il s’agisse de bâtir des relations avec nos coéquipiers, partenaires et clients ou d’avoir un impact positif dans nos communautés.

Joignez-vous à nous dès aujourd’hui; votre parcours ambITieux commence ici.

Insight est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi, et toutes les personnes qualifiées seront considérées pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l’origine nationale, le statut de personne handicapée, le statut de vétéran protégé, l’orientation sexuelle ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

Lorsque vous postulez, veuillez nous indiquer les pronoms que vous utilisez et tout accommodement raisonnable dont vous pourriez avoir besoin pendant le processus d’entrevue.

Insight n’accepte pas les curriculum vitæ non sollicités de recruteurs ou d’agences de placement. Les curriculum vitæ non sollicités seront traités comme des candidatures directes du candidat, et les recruteurs ou agences qui soumettent des candidats pour ce poste sans entente préalable écrite avec un fournisseur ne seront admissibles à aucune forme de rémunération, même si le candidat est embauché.

Salaire : La fourchette salariale de base pour ce poste est généralement de 140 000 $ à 160 000 $ CA , avec une prime additionnelle et des avantages sociaux offerts. Toutefois, les décisions de rémunération dépendent des faits et circonstances propres à chaque cas, y compris l’expérience et le lieu de travail, et nous considérerons également les candidats en dehors de cette fourchette au besoin.

Insight is an equal opportunity employer, and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, disability status, protected veteran status, sexual orientation or any other characteristic protected by law.

Insight does not accept unsolicited resumes from recruiters or employment agencies. Unsolicited resumes will be treated as direct applications from the candidate, and recruiters or agencies who submit candidates for this position without a prior, written vendor agreement will not be eligible for any form of compensation, even if the candidate is hired.

Posting Notes: Toronto || Ontario (CA-ON) || Canada (CA) || IT Infrastructure & Support || None || CA - Toronto, ON ||