Architecte De Solutions De Données & Ia

Description du poste
Lieu: MontréalDate de début: ASAPDurée du mandat: 31 décembre 2027Horaire de travail: 40 heures semaineMode de travail: HybrideResponsabilités:
Agir comme expert-conseil dans l’architecture de solutions de données & IA, ainsi que d’outils (framework) de transformation, ingestion de données et industrialisation de modèles IA (MLflow, MLOps) ;
Orienter la conception des solutions autour des meilleures pratiques de développement et aux cas d'utilisation de déplacement, d'ingestion, de transformation, d'entreposage, de dénormalisation, d'indexation, d'agrégation, de recherche ponctuelle, etc. ;
Concevoir l’architecturelogicielle de nouveaux outils analytiques et IA ;
Évaluer de manière structurée des composants technologiques ou librairies disponibles sur le marché et les intégrer à notre outillage existant;
Participer à l’architecture et à la construction de solutions analytiques d’affaires d’envergure ;
Contribuer activement audéveloppement de la culture "Infrastructure as Code" et à l’automatisation.Exigences et qualifications requises
Démontrer de solides connaissances en architecture logicielle, design patterns et meilleures pratiques de développement dans une contexte analytique ;
Démontrer une expérienceimportante en création d’artéfacts réutilisables et robustes (librairies ou autres) ;
Démontrer une expérienceimportante en Modélisation de données structurées et non structurées ;
Démontrer une expérienceimportante en apprentissage automatique et en intelligence artificielle agentique ;
Démontrer une expertise approfondie du langage Python ;
Avoir de solides connaissances de la plateforme Databricks, des différentes capacités et de son API ainsi que de l'Infonuagique Azure ;
Avoir des habilités à interagir étroitement avec plusieurs équipes, à capter leurs besoins et y répondre par de l’outillage et de l’accompagnement ;
Maîtriser les particularités associées à des systèmes d’envergure, à des volumes de données élevées (big data) et du transit en temps réel (streaming) ;
Être capable de proposerdes solutions dans un contexte d’évolution de solutions existantes et de projets à échéancier serré.Technologies/outils requis: Mlflow, Databricks, Collibra, Terraform, Azure DevOps, Pipeline CI/CD, Github Copilot.#IBMJOBS #OnRecrute #LGSJOBS #LI-MP1 #DataArchitect #AIArchitect #Databricks #MicrosoftAzure #MLOps
#J-18808-Ljbffr