Senior Full Stack Ai Engineer/Ingénieur(E) Principal(E), Full Stack Et Intelligence Artificielle (Ia

The Senior Software Engineer – Canada Retirement (AI/ML & Agentic SDLC) designs, builds, and maintains applications and services that support Manulife’s Canadian Retirement business. This role combines strong software engineering skills with hands‑on AI/ML experience and agentic SDLC practices to deliver well‑architected, secure, and reliable solutions. The engineer works closely with product, business, and architecture partners to implement features, modernize platforms, and orchestrate AI‑driven development workflows.
Key Responsibilities
Design, develop, test, and maintain software components and services that support Canada Retirement products, operations, and customer experiences.
Orchestrate agentic SDLC solutions (e.G., AI-assisted design, coding, testing, and documentation) to produce well‑designed, well‑implemented, and thoroughly tested outcomes.
Implement AI‑specific outcomes such as RAG‑based services, advisory/assistant capabilities, and intelligent automation supporting retirement workflows.
Apply AI tools within the SDLC (code generation, test creation, documentation, refactoring) in a governed, secure, and high‑quality manner.
Collaborate with technical leads, architects, and business stakeholders to understand requirements, refine user stories, and contribute to solution designs.
Write clean, maintainable, and well‑documented code following agreed standards, patterns, and best practices.
Develop and maintain automated tests (unit, integration, end‑to‑end) to ensure quality, reliability, and regression protection.
Participate in code reviews, providing and receiving constructive feedback to improve code quality and design.
Contribute to CI/CD pipelines and DevOps practices, including build, deployment, monitoring, and incident support.
Support production systems by investigating issues, performing root cause analysis, and implementing fixes and improvements.
Help reduce technical debt by refactoring, improving performance, and simplifying complex or legacy code.
Ensure solutions adhere to security, privacy, and compliance requirements, with a strong focus on customer data protection.
Participate in Agile ceremonies (stand‑ups, refinement, planning, retrospectives) and collaborate within cross‑functional squads.
Required Qualifications
Experience as a Software Engineer / Developer building and maintaining production systems, ideally in financial services or insurance.
Hands‑on programming experience in one or more modern languages used in Canada Retirement (e.G., Java, C#, Python, or similar).
Practical experience using AI/ML tools and frameworks in a hands‑on, “hands on keyboard” capacity.
Experience implementing AI‑specific solutions such as: Retrieval‑Augmented Generation (RAG) services;
Advisor/assistant‑stylesolutions (e.G., chat or guidance flows);
Other AI‑enabled features integrated into business applications.
Exposure to agentic SDLC practices, including use of AI to support design, coding, testing, and documentation workflows.
Understanding of RESTful APIs, integrations, and common architectural patterns (e.G., microservices, event‑driven).
Experience with automated testing and CI/CD pipelines.
Solid grasp of security, privacy, and data protection principles, with ability to apply them in daily development work.
Strong problem‑solving skills and ability to work in a collaborative Agile environment.
Preferred Qualifications
Experience with cloud platforms (e.G., AWS, Azure, or GCP) and infrastructure‑as‑code or deployment automation.
Familiarity with observability tooling (logging, metrics, tracing) and operational best practices.
Experience in Canadian Retirement, pensions, or related group retirement/wealth domains.
Prior experience using AI tools (e.G., GitHub Copilot, Amazon Q, or similar) in a structured agentic SDLC environment.
Exposure to data‑related work (e.G., designing data access for RAG, tuning prompts, or working with vector stores/knowledge bases).
Competencies
Software Engineering & Craftsmanship
AI/ML & Agentic SDLC Application
Problem Solving & Analytical Thinking
Security & Customer Data Protection
Collaboration & Communication
Continuous Learning & Innovation
Adaptability in Agile/Iterative Delivery
Ingénieur(e) logiciel senior – Retraite CanadaIA/AA et cycle de développement logiciel agentiqueJoignez‑vous à une équipe qui transforme l’expérience numérique du secteur Retraite Canada grâce à l’ingénierie logicielle moderne et à l’intelligence artificielle.
À titre d’ingénieur(e) logiciel senior – Retraite Canada (IA/AA et cycle de développement logiciel agentique), vous concevrez, développerez et maintiendrez des applications et des services qui soutiennent les activités de retraite au Canada. Ce poste combine de solides compétences en développement logiciel avec une expérience pratique en intelligence artificielle et en apprentissage automatique (IA/AA), ainsi qu’avec l’utilisation de pratiques agentiques tout au long du cycle de développement logiciel.
Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Affaires et Architecture afin de livrer de nouvelles fonctionnalités, moderniser les plateformes existantes et mettre en œuvre des solutions et des flux de développement propulsés par l’IA.
Principales responsabilités
Concevoir, développer, tester et maintenir des composantes logicielles et des services qui soutiennent les produits, les opérations et l’expérience client de Retraite Canada.
Orchestrer des solutions agentiques dans le cycle de développement logiciel, notamment pour la conception, la programmation, les tests et la documentation assistés par l’IA.
Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’IA, notamment des services fondés sur la génération augmentée par récupération (RAG), des assistants ou outils‑conseils intelligents et des solutions d’automatisation destinées aux processus de retraite.
Utiliser des outils d’IA pour accélérer et améliorer la génération de code, la création de tests, la documentation et la refactorisation, tout en respectant des normes rigoureuses de gouvernance, de sécurité et de qualité.
Collaborer avec les responsables techniques, les architectes et les partenaires d’affaires afin de comprendre les besoins, préciser les récits utilisateurs et contribuer à la conception des solutions.
Rédiger du code propre, maintenable et bien documenté, conformément aux normes, aux modèles d’architecture et aux pratiques exemplaires établies.
Concevoir et maintenir des tests automatisés, notamment des tests unitaires, d’intégration et de bout en bout, afin d’assurer la qualité et la fiabilité des solutions.
Participer aux revues de code et fournir une rétroaction constructive afin d’améliorer la qualité du code et la conception des solutions.
Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques DevOps, notamment la compilation, le déploiement, la surveillance et le soutien aux incidents.
Soutenir les systèmes en production en analysant les incidents, en déterminant leurs causes fondamentales et en mettant en œuvre des correctifs et des améliorations.
Contribuer à réduire la dette technique en refactorisant le code, en améliorant les performances et en simplifiant les composantes complexes ou existantes.
Veiller à ce que les solutions respectent les exigences en matière de sécurité, de protection de la vie privée et de conformité, particulièrement en ce qui concerne la protection des données des clients.
Participer activement aux cérémonies Agile, notamment les rencontres quotidiennes, le raffinement du carnet de produit, la planification et les rétrospectives.
Qualifications requises
Expérience à titre d’ingénieur(e) logiciel, de développeur(-euse) ou dans un rôle comparable, avec une expérience concrète dans la conception et le soutien de systèmes en production. Une expérience dans les services financiers ou l’assurance constitue un atout important.
Expérience pratique en programmation avec un ou plusieurs langages modernes, notamment Java, C#, Python ou un langage comparable.
Expérience pratique avec des outils et des cadres d’IA et d’apprentissage automatique, dans un contexte où vous avez personnellement conçu, développé ou intégré les solutions.
Expérience dans la mise en œuvre de solutions d’IA, notamment : des services de génération augmentée par récupération (RAG);
des assistants intelligents, agents conversationnels ou solutions d’aide à la décision;
des fonctionnalités propulsées par l’IA et intégrées à des applications d’entreprise.
Connaissance des pratiques de développement agentique, y compris l’utilisation de l’IA pour soutenir la conception, la programmation, les tests, la documentation et d’autres étapes du cycle de développement logiciel.
Bonne compréhension des API REST, des intégrations et des modèles d’architecture courants, notamment les microservices et les architectures événementielles.
Expérience avec les tests automatisés et les pipelines CI/CD.
Solide compréhension des principes de cybersécurité, de protection de la vie privée et de protection des données, ainsi que de leur application dans le développement logiciel.
Excellentes aptitudes en résolution de problèmes et capacité à travailler efficacement dans un environnement Agile et collaboratif.
Atouts
Expérience avec des plateformes infonuagiques telles qu’AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform (GCP), ainsi qu’avec l’infrastructure en tant que code ou l’automatisation des déploiements.
Connaissance des outils d’observabilité, notamment la journalisation, les métriques, le traçage et les pratiques de soutien opérationnel.
Expérience dans le secteur canadien de la retraite, des régimes de retraite, de l’épargne‑retraite collective ou de la gestion de patrimoine.
Expérience avec des outils d’IA appliqués au développement logiciel, tels que GitHub Copilot, Amazon Q ou des solutions comparables.
Expérience liée aux données nécessaires aux solutions d’IA, par exemple la conception de mécanismes d’accès aux données pour les solutions RAG, l’optimisation des requêtes, ou l’utilisation de bases de données vectorielles et de bases de connaissances.
Compétences clés
Ingénierie logicielle et excellence technique
Intelligence artificielle, apprentissage automatique et développement agentique
Résolution de problèmes et pensée analytique
Sécurité et protection des données des clients
Collaboration et communication
Apprentissage continu et innovation
Adaptabilité dans un environnement Agile et itératif
Pourquoi ce poste?Ce rôle constitue une excellente occasion pour une personne qui souhaite aller au-delà de l’utilisation ponctuelle d’outils d’IA. Vous contribuerez directement à intégrer l’IA dans des applications d’entreprise et dans la façon dont les logiciels sont conçus, développés, testés et livrés, tout en travaillant sur des solutions qui soutiennent les besoins de retraite des Canadiens.
Ce poste exige le bilinguisme (français et anglais) ainsi que de solides compétences en communication en anglais, puisque vous collaborerez régulièrement avec des collègues situés aux États-Unis et en Ontario qui ne sont pas bilingues.
The role being advertised is an existing vacancy.
關於宏利和恒康
宏利金融公司是一家業界領先的國際金融服務商，致力於幫助人們實現「輕鬆投資理財，樂享豐盛人生」。若要進一步了解我們，請瀏覽
宏利是平等機會僱主
在宏利／恒康，我們擁抱多元。我們致力於吸引、培養及挽留和所服務客戶同樣多元的員工，並從而營造包容的工作環境，接納文化和個體差異。我們矢志維持公平的招聘、挽留、晉升及薪酬制度，我們管理的所有實踐及項目不會因種族、血統、原籍地、膚色、族裔、國籍、宗教或宗教信仰、信仰、性別（包括懷孕及其相關情況）、性取向、遺傳特徵、退伍軍人身份、性別認同、性別表達、年齡、婚姻狀況、家庭狀況、殘疾或受適用法律保護的任何其他因素而區別對待。
我們的首要任務是消除障礙，為員工提供平等就業機會。人力資源部代表將盡力為應徵過程中提出要求的申請人提供合理協助。申請人要求提供協助所分享的信息將會按照適用法律及宏利／恒康政策儲存及使用。申請人如需協助，please contact View email address on ca.hrm.tc。
Referenced Salary Location
Montreal, Quebec
Working Arrangement
混合式
Base salary range is expected to be between
$113,000.00 CAD - $163,000.00 CAD
Employees also have the opportunity to participate in incentive programs and earn incentive compensation tied to business and individual performance. The actual base salary will vary depending on local market conditions, geography and relevant job‑related factors such as knowledge, skills, qualifications, experience, and education/training. If you are applying for this role outside of the primary location, please contact View email address on ca.hrm.tc for the salary range for your location.
Manulife offers eligible employees a wide array of customizable benefits, including health, dental, mental health, vision, short‑and‑long‑term disability, life and AD&D insurance coverage, adoption/surrogacy and wellness benefits, and employee/family assistance plans. We also offer eligible employees various retirement savings plans (including pension and a global share ownership plan with employer matching contributions) and financial education and counseling resources. Our generous paid time off program in Canada includes holidays, vacation, personal, and sick days, and we offer the full range of statutory leaves of absence. If you are applying for this role in the U.S., please contact View email address on ca.hrm.tc for more information about U.S.-specific paid time off provisions.
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