Principal Ai Architect, Azure & Agentic Systems — Canada (Full Remote) — Up To 200 000$ + Bonus

Notre client, une firme-conseil canadienne en technologies et partenaire Microsoft bien établi, accompagne des entreprises, des organisations de taille intermédiaire et des organismes publics au Canada et aux États-Unis en stratégie infonuagique, en modernisation applicative, en ingénierie moderne et DevOps, ainsi qu'en données et IA sur Azure. Ses consultants sont d'abord des ingénieurs chevronnés, à qui l'on confie les décisions techniques jusqu'à la mise en production. Il recherche un ou une architecte principal(e) IA pour prendre en charge l'architecture d'une nouvelle génération de plateformes d'IA et de systèmes agentiques natifs Azure, conçues pour tenir sous un trafic réel, des données réelles et de vraies revues de sécurité.
LE MANDATRelevant du chef de pratique, Données et IA, vous êtes l'autorité technique de la firme en IA et en systèmes agentiques. Sur les mandats clients, d'une durée de trois à neuf mois, vous menez l'architecture de la première séance de stratégie jusqu'à l'implémentation de référence et au transfert, sur Azure AI Foundry, Azure OpenAI et les services Azure environnants, déployés dans les régions canadiennes lorsque la résidence des données l'exige. À l'interne, vous êtes propriétaire des architectures de référence, des accélérateurs et des normes avec lesquels l'équipe livre, et vous décidez ce que la firme adopte dans un écosystème qui évolue vite. Rôle principal et concret : vous codez encore, et ce que vous écrivez devient la base sur laquelle les équipes d'ingénierie construisent.
LE RÔLE AU QUOTIDIEN
Concevoir l'architecture de bout en bout de plateformes d'IA hébergées sur Azure, incluant les patrons d'orchestration mono-agent, multi-agents et avec intervention humaine, et trancher quand un agent s'impose et quand un simple flux de travail suffit.
Diriger la conception de solutions sur Azure AI Foundry, Azure OpenAI et le Foundry Agent Service, avec la génération augmentée par récupération (RAG), Azure AI Search et l'indexation vectorielle comme composantes de premier ordre.
Établir les normes d'orchestration des invites et des outils, d'intégrations Model Context Protocol (MCP), de mémoire des agents, d'évaluation et de garde-fous, puis les concrétiser par des gabarits et des implémentations de référence.
Architecturer les services autour des modèles (AKS, Azure Container Apps, Azure Functions, API Management, Event Grid, Service Bus, Cosmos DB, Azure SQL, Entra ID, Key Vault) et concevoir pour la résidence des données canadiennes dans Canada Central et Canada East.
Bâtir la couche d'exploitation que la plupart des projets d'IA négligent : observabilité des appels LLM et des traces d'agents, évaluation hors ligne et en ligne, budgets de coûts et de latence, sécurité du contenu et gouvernance d'IA responsable à l'épreuve d'une revue de sécurité d'entreprise.
Encadrer les ingénieurs séniors et principaux par des revues de conception, du jumelage et des preuves de concept, et porter la vision technique auprès des clients et des partenaires, dont Microsoft Canada.
LE PROFIL RECHERCHÉ
8 ans et plus en ingénierie et en architecture de solutions, avec une livraison récente et concrète sur Azure;
vous codez encore et pouvez le démontrer.
Expérience avérée en architecture de systèmes LLM ou agentiques présentement en production auprès d'utilisateurs réels : gestion des hallucinations, échecs d'appels d'outils, dérapage des coûts, injection d'invites, dérive des évaluations.
Maîtrise approfondie de la plateforme Azure (calcul, réseau, identité, données) et de ses services d'IA : Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search et les outils de sécurité du contenu et de surveillance qui les entourent.
Connaissance pratique de l'écosystème agentique (Semantic Kernel, AutoGen ou Microsoft Agent Framework, LangGraph, MCP), et solide maîtrise de C#/.NET, Python ou TypeScript, de Kubernetes (AKS), du CI/CD sur GitHub ou Azure DevOps et de l'infrastructure en tant que code avec Bicep ou Terraform.
Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral, avec la présence nécessaire pour influencer des auditoires techniques et exécutifs;
le français est un atout pour les mandats au Québec et auprès de clients fédéraux.
Baccalauréat en informatique ou expérience équivalente, et autorisation légale de travailler au Canada.
Compétences clés : Azure AI Foundry, Azure OpenAI, IA agentique, RAG, Azure AI Search, Semantic Kernel, Model Context Protocol (MCP), Azure Kubernetes Service (AKS), Infrastructure en tant que code, LLMOps
CE QUE NOTRE CLIENT OFFRE
Poste permanent à temps plein, entièrement en télétravail depuis n'importe où au Canada, avec des déplacements occasionnels pour des séances d'architecture chez les clients et des événements partenaires Microsoft et GitHub.
Salaire de base assorti d'un boni annuel à la performance;
la rémunération globaleest confirmée dès le premier appel.
Certifications Microsoft et GitHub payées, budget de conférences et temps réservé entre les mandats à la recherche, aux prototypes et aux accélérateurs internes.
Une réelle autorité de niveau principal : vous fixez l'orientation technologique en IA, avec Microsoft comme partenaire rapproché et un accès anticipé aux nouvelles capacités Azure AI.
Une équipe sénior et collaborative qui privilégie le pragmatisme et le savoir-faire plutôt que le battage.
Il s'agit d'un poste vacant existant et aucune expérience de travail canadienne n'est exigée. Larouche Raymond utilise des outils d'évaluation des candidatures assistés par l'intelligence artificielle dans sa présélection.
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