Lead, Data Development, AI Platform | Chef(fe), Développement des données - Plateforme d’IA

We are looking for a Lead, Data Development, AI Platform to lead the team building and operating the technical platform behind Hootsuite's Analytics MCP. This includes routing infrastructure, orchestration services, agent infrastructure, and data pipelines that enable reliable AI-driven analysis at scale. You will set technical direction for the team, strengthen engineering practices, and translate target architecture and integration standards into secure, production-grade systems that Data Analytics & AI teams can confidently build on.

This is a hands-on technical leadership role. You will stay close to the code while owning delivery outcomes, engineering quality, and the team's culture of craft and accountability. You will develop strong, well-reasoned recommendations on how the platform and orchestration architecture should evolve, seek approval at the Senior Manager and Director level, and then guide the team through disciplined execution. You will also partner closely with AI Context & Integration and AI Data Architecture to ensure the platform, context layer, semantic layer, and downstream agent workflows operate as one coherent system.

WHAT YOU’LL DO:

• Lead the design and delivery of the orchestration layer that connects the Analytics MCP platform across its most complex surfaces, including query execution across schemas and models, federated data access between the data warehouse and external source systems, and multi-step agent workflows for cross-functional business processes. 
• Develop clear technical recommendations for platform and orchestration architecture evolution, align those recommendations with Senior Manager and Director-level direction, and guide the team through disciplined execution within the approved architecture.
• Own the operational reliability, scalability, quality, and observability standards for core Analytics MCP components, including routing and agent infrastructure. Guide the team to build and operate these systems to production standards, lead incident response and root-cause analysis, and maintain a high code-quality bar through active review, mentorship, and operational discipline.
• Set and uphold standards for data pipelines built for agent and programmatic consumption rather than traditional dashboard delivery, ensuring the data AI systems depend on is high-quality, well-documented, testable, observable, and dependable at the source.
• Drive technical build and implementation of internal tooling and agents that improve AI Engineering workflows such as build, deployment, monitoring, diagnostics, and operational support, within the architecture and requirements defined by the Senior Manager.
• Set the team's engineering standards and ways of working, while developing team members through coaching, regular 1:1s, hands-on code review, and clear feedback that strengthens both technical capability and career growth. Coordinate with the Senior Manager on performance and career development for team members.
• Collaborate closely with AI Context & Integration and AI Data Architecture to ensure platform, orchestration, and data pipeline changes integrate cleanly with the context layer, semantic layer, governed data models, and downstream agent workflows.
• Perform other related duties as assigned.

WHAT YOU’LL NEED:

• 8+ years of hands-on software, data, or AI platform engineering experience, or equivalent combination of education and experience, including senior IC or technical leadership roles where you influenced technical direction, system design, and delivery outcomes.
• Experience leading or mentoring a small engineering team, including setting technical direction, running code reviews, supporting individual growth, holding accountability for team-level delivery, and balancing hands-on contribution with delegation and unblocking.
• Strong hands-on programming capability across backend services, APIs, data pipelines, or platform infrastructure, with the ability to build reliable, maintainable systems that meet production standards.
• Experience building or operating orchestration across systems, such as multi-step process coordination, query execution across multiple data sources, external system integration, workflow automation, or agent workflow orchestration, with the judgment to recommend practical architecture choices.
• Working knowledge of AI and LLM-based systems, including how agents, tools, context interfaces such as MCP, and orchestration layers work together to produce reliable outputs.
• Experience building data pipelines for programmatic or agent consumption, with strong attention to source-level quality, documentation, testing, observability, and operational maintainability.
• Familiarity with platform reliability practices, including observability, monitoring, debugging, security integration, root-cause analysis, performance tuning, and production support at scale.
• Influence and storytelling: Ability to influence without direct authority by using well-reasoned technical recommendations, clear tradeoff analysis, and a compelling narrative that helps others understand the path forward.
• Inclusive Leadership: Builds inclusive, cohesive teams that apply diverse perspectives to solve complex problems and achieve shared goals.
• Play to Win: Delivers results through others by establishing clear direction, creating accountability, removing blockers, and helping team members do their best work.
• Long Range Planning: Identifies the technical, organizational, and dependency risks relevant to long-range goals, and builds integrated plans that translate vision into executable work.
• Enablement: Challenges and supports others to deliver results while developing new capabilities. Successfully grows the capacity, capability, and confidence of individuals and the broader team.

WHO YOU ARE:

• Solution seeker: You focus on tackling new challenges, solving problems, and moving the business forward, and you do not wait to be asked.
• Lifelong learner: You bring a growth mindset, actively learn and experiment, seek and apply feedback, share what works with the team, and move on from what does not.
• Resilient adapter: In the face of change and ambiguity, you bring a thoughtful, calm approach and focus on finding the next best opportunity.
• Intentional collaborator: You build positive working relationships across the business, bring people together around shared outcomes, and help information move efficiently between teams.
• Critical challenger: You ask thoughtful, difficult questions in service of reaching the best outcome, while maintaining trust and constructive working relationships.
• Active communicator: You listen actively and communicate ideas, risks, decisions, and tradeoffs clearly, inclusively, and proactively.
• Integrated thinker: You look beyond your immediate role and responsibilities to understand how your team's work advances broader organizational goals.
• Accountable owner: You take pride in the work you are responsible for and bring a mindset of ownership, reliability, and accountability for outcomes.
• Bar-raiser: You step up to help the team grow and succeed, including when that means going beyond what might be expected.

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________

Nous sommes à la recherche d'un·e responsable principal·e, Développement des données, Plateforme IA pour diriger l'équipe responsable de la conception et de l'exploitation de la plateforme technique qui soutient le MCP Analytique de Hootsuite. Cette plateforme comprend l'infrastructure de routage, les services d'orchestration, l'infrastructure des agents et les pipelines de données qui permettent des analyses fiables alimentées par l'IA à grande échelle. Dans ce rôle, vous définirez l'orientation technique de l'équipe, renforcerez les pratiques d'ingénierie et transformerez l'architecture cible ainsi que les normes d'intégration en systèmes sécurisés, prêts pour la production, sur lesquels les équipes Analytique des données et IA pourront s'appuyer en toute confiance.

Il s'agit d'un rôle de leadership technique pratique. Vous demeurerez près du code tout en étant responsable des résultats de livraison, de la qualité de l'ingénierie et de la culture d'excellence et de responsabilisation de l'équipe. Vous élaborerez des recommandations techniques solides et réfléchies sur l'évolution de la plateforme et de l'architecture d'orchestration, obtiendrez l'approbation des Directeurs principaux et Directeurs, puis guiderez l'équipe dans une exécution rigoureuse. Vous collaborerez également étroitement avec les équipes Contexte et intégration IA ainsi qu'Architecture de données IA afin d'assurer une intégration cohérente entre la plateforme, la couche de contexte, la couche sémantique et les flux de travail des agents en aval.

CE QUE VOUS FEREZ :

• Diriger la conception et la livraison de la couche d'orchestration qui relie la plateforme MCP Analytique sur ses aspects les plus complexes, y compris l'exécution de requêtes sur plusieurs schémas et modèles, l'accès fédéré aux données entre l'entrepôt de données et les systèmes sources externes, et les flux de travail d'agents à plusieurs étapes pour les processus d'affaires interfonctionnels.
• Élaborer des recommandations techniques claires pour faire évoluer l'architecture de la plateforme et de l'orchestration, harmoniser ces recommandations avec l'orientation des Directeurs principaux et Directeurs, puis guider l'équipe dans une exécution rigoureuse conformément à l'architecture approuvée.
• Assumer la responsabilité de la fiabilité opérationnelle, de l'évolutivité, de la qualité et des normes d'observabilité des composants essentiels du MCP Analytique, y compris l'infrastructure de routage et des agents. Guider l'équipe afin qu'elle conçoive et exploite ces systèmes selon les normes de production, diriger la réponse aux incidents et l'analyse des causes profondes, et maintenir un haut niveau de qualité du code grâce à la révision active, au mentorat et à une discipline opérationnelle rigoureuse.
• Établir et faire respecter des normes pour les pipelines de données conçus pour la consommation par des agents et des systèmes programmatiques plutôt que pour des tableaux de bord traditionnels, en veillant à ce que les données sur lesquelles reposent les systèmes d'IA soient de grande qualité, bien documentées, testables, observables et fiables dès la source.
• Diriger le développement technique et la mise en œuvre d'outils internes et d'agents qui améliorent les flux de travail de l'ingénierie IA, notamment en matière de compilation, de déploiement, de surveillance, de diagnostic et de soutien opérationnel, dans le respect de l'architecture et des exigences définies par le Directeur principal.
• Définir les normes d'ingénierie et les méthodes de travail de l'équipe, tout en favorisant le développement des membres de l'équipe grâce au coaching, à des rencontres individuelles régulières, à la révision pratique du code et à une rétroaction claire qui renforce tant les compétences techniques que le développement de carrière. Collaborer avec le Directeur principal en matière de gestion du rendement et de développement professionnel des membres de l'équipe.
• Collaborer étroitement avec les équipes Contexte et intégration IA ainsi qu'Architecture de données IA afin que les changements apportés à la plateforme, à l'orchestration et aux pipelines de données s'intègrent harmonieusement à la couche de contexte, à la couche sémantique, aux modèles de données gouvernés et aux flux de travail des agents en aval.
• Effectuer toute autre tâche connexe qui pourrait vous être confiée.

CE DONT VOUS AUREZ BESOIN :

• Au moins 8 ans d'expérience pratique en ingénierie logicielle, en ingénierie des données ou en ingénierie de plateformes IA, ou une combinaison équivalente de formation et d'expérience, incluant des rôles de contributeur individuel principal ou de leadership technique où vous avez influencé l'orientation technique, la conception des systèmes et les résultats de livraison.
• Expérience dans la direction ou le mentorat d'une petite équipe d'ingénierie, notamment pour définir l'orientation technique, effectuer des révisions de code, soutenir le développement individuel, assurer la responsabilisation de l'équipe quant aux livraisons, et équilibrer la contribution pratique avec la délégation et la résolution des obstacles.
• Solides compétences pratiques en programmation dans les services dorsaux (back-end), les API, les pipelines de données ou l'infrastructure de plateformes, avec la capacité de concevoir des systèmes fiables et faciles à maintenir répondant aux normes de production.
• Expérience de la conception ou de l'exploitation de systèmes d'orchestration entre plusieurs systèmes, notamment la coordination de processus à plusieurs étapes, l'exécution de requêtes sur plusieurs sources de données, l'intégration de systèmes externes, l'automatisation des flux de travail ou l'orchestration des flux de travail d'agents, ainsi que le jugement nécessaire pour recommander des choix d'architecture pragmatiques.
• Connaissance pratique des systèmes d'IA et des grands modèles de langage (LLM), notamment de la façon dont les agents, les outils, les interfaces de contexte comme le MCP et les couches d'orchestration interagissent pour produire des résultats fiables.
• Expérience de la conception de pipelines de données destinés à une consommation programmatique ou par des agents, avec une attention particulière à la qualité des données à la source, à la documentation, aux essais, à l'observabilité et à la maintenabilité opérationnelle.
• Bonne connaissance des pratiques de fiabilité des plateformes, notamment en matière d'observabilité, de surveillance, de débogage, d'intégration de la sécurité, d'analyse des causes profondes, d'optimisation des performances et de soutien à la production à grande échelle.
• Influence et capacité à raconter une histoire : capacité à exercer une influence sans autorité directe grâce à des recommandations techniques réfléchies, une analyse claire des compromis et un récit convaincant qui aide les autres à comprendre la voie à suivre.
• Leadership inclusif : crée des équipes inclusives et soudées qui tirent parti de perspectives diversifiées pour résoudre des problèmes complexes et atteindre des objectifs communs.
• Jouer pour gagner : obtient des résultats par l'entremise des autres en établissant une orientation claire, en créant un climat de responsabilisation, en éliminant les obstacles et en aidant les membres de l'équipe à donner le meilleur d'eux-mêmes.
• Planification à long terme : cerne les risques techniques, organisationnels et liés aux dépendances qui pourraient compromettre les objectifs à long terme et élabore des plans intégrés qui transforment la vision en réalisations concrètes.
• Développement des capacités : met les autres au défi et les soutient afin qu'ils obtiennent des résultats tout en développant de nouvelles compétences. Accroît avec succès la capacité, les compétences et la confiance des individus et de l'équipe.

QUI ÊTES-VOUS :

• Vous êtes orientés vers les solutions: vous êtes déterminé à relever de nouveaux défis, à  résoudre des problèmes et à faire avancer l'entreprise - et vous n'attendez pas qu'on vous le demande.
• Vous visez un apprentissage en continu: vous avez un état d'esprit de croissance - vous êtes ici pour apprendre, expérimenter, rechercher, appliquer et fournir un retour d'information, partager ce qui fonctionne avec votre équipe et surmonter ce qui ne fonctionne pas.
• Adaptateur résilient: face aux changements et aux défis, vous adoptez une approche réfléchie et calme et vous vous concentrez sur la recherche de nouvelles opportunités.
• Un collaborateur déterminé: vous établissez des relations de travail positives dans l'ensemble de l'entreprise, en rassemblant les gens pour favoriser de nouvelles opportunités et faciliter la circulation efficace des informations.
• Défi critique: vous faites confiance à votre équipe pour poser des questions difficiles afin d'obtenir le meilleur résultat final.
• Communicateur actif: vous écoutez activement et communiquez vos idées et vos informations de manière claire, inclusive et proactive.
• Penseur intégré: Vous allez au-delà de votre rôle et de vos responsabilités pour comprendre comment le travail de votre équipe contribue aux objectifs plus larges de l'organisation.
• Propriétaire responsable: vous êtes fier du travail dont vous êtes responsable, prônant un état d'esprit de responsabilité et de fiabilité ultimes pour les résultats.
• Le bar-raiser : vous vous mobilisez pour aider votre équipe à se développer et à réussir, même si cela implique d'aller au-delà de ce qui est attendu.

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________

In all we do, our six guiding principles light the way:

Step Up: Show the world what it looks like to live and work by these guiding principles. #StepUp

One Team: Make Hootsuite a place where everyone feels safe, welcome, valued, and empowered to do their best  work without compromising who they are. #OneTeam #FreeToBeMe

Customer Obsessed: Focus relentlessly on helping our customers succeed. #CustomerObsessed

Go Fast, Be Agile: Widen our competitive advantage by committing to speed and simplicity over perfection and complexity. #GoFastBeAgile

Play to Win: Commit to building an incredible, profitable company for our customers, our employees, and our stakeholders. #PlayToWin #NoExcuses

Neighbours & Allies: Give back to our communities and be an ally. #SocialForGood #Allies

Accommodations will be provided as requested by candidates taking part in all aspects of the selection process.

Canada Pay Range For This Role

$98,400—$137,800 CAD

Use of AI in Hiring

Hootsuite uses artificial intelligence (AI) to support our recruitment process. These tools may assist with screening and assessing applicants and / or summarizing interview feedback. All final hiring decisions are made by human decision-makers who use their professional judgement to review and evaluate relevant candidate information in addition to AI outputs. For more information about how we use AI and your rights, please see our  Careers Privacy Policy.